Intelligence artificielle
« Comment l’apprentissage automatique peut-il repousser les limites des jumeaux numériques ? », atelier interactif co-organisé par l’Académie franco-allemande pour l‘industrie du futur, le 24 juin 2021, de 13h30 à 17h30, par visio-conférence.
L’académie franco-allemande pour l’industrie du futur organise conjointement avec le groupe français AKKA Technologies, son premier atelier scientifique. Experts de la recherche et de l’industrie échangeront sur la thématique de l’apprentissage automatique et des jumeaux numériques (digital twins). Ces systèmes d’apprentissage apparaissent en effet particulièrement prometteurs pour le développement de la mobilité du futur, de la conduite autonome ou encore des processus de production de l’industrie 4.0.
Lire la suiteÉvènement en ligne sur l’appel à projets conjoint franco-allemand sur l’intelligence artificielle le 17 novembre
Le ministère français de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation (MESRI), le ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche (BMBF), l’ANR (Agence nationale française pour la recherche), l’agence de gestion de projet DLR (DLR-PT)) et le Service pour la Science et la Technologie de l’Ambassade de France en Allemagne vous invitent à participer à un événement en ligne sur l’Appel à projets »dans le domaine de l’intelligence artificielle » franco-allemand, qui se déroulera en anglais.
Lire la suiteLe BMBF (Ministère allemand de la recherche) et le MESRI (Ministère français de la recherche) publient des directives de financement pour les collaborations de recherche en IA
Le ministère fédéral de l’éducation et de la recherche (BMBF) et le ministère français de la recherche (MESRI) ont publié vendredi 16 octobre 2020, une ligne directrice commune en matière de financement. Ces lignes directrices permettront de soutenir et de financer à l’avenir des collaborations de très grande qualité entre l’Allemagne et la France dans le domaine de la recherche en IA.
Lire la suitePrésidence allemande du Conseil de l’UE : Santé mondiale, souveraineté numérique et climat au cœur des priorités scientifiques
Du 1er juillet au 31 décembre 2020 l’Allemagne prend la présidence du Conseil de l’Union Européenne (UE). Une occasion pour le pays de mettre en avant ses priorités politiques à l’agenda, notamment dans le domaine scientifique. En raison de la crise du Covid-19, la santé mondiale y occupera une place prépondérante. Dans le cadre de la sortie de crise l’Allemagne souhaite faire de la souveraineté numérique, de l’intelligence artificielle et de la technologie quantique ainsi que des politiques climatiques et environnementales les points centraux de sa présidence.
Lire la suiteLivre blanc sur l’#IA : l’Allemagne soumet ses commentaires à la Commission européenne
Le 19 février 2020, la Commission européenne a présenté son Livre blanc sur l’intelligence artificielle. Il contient des mesures d’action visant à promouvoir l’utilisation de l’IA, d’une part, et à traiter les risques associés, d’autre part. Parallèlement, elle a publié un rapport sur l’impact de l’intelligence artificielle sur la sécurité et la responsabilité. La publication de ces deux documents s’est accompagnée d’un vaste processus de consultation auquel toutes les parties intéressées ont pu participer et apporter leur contribution.
Lire la suiteL’Allemagne devient membre fondateur du « Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle » le #GPAI initié par la France et le Canada
Avec 14 autres partenaires internationaux, l’Allemagne a conclu le 15 juin 2020 le Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle »Global Partnership on Artificial Intelligence“ (G P A I) – une initiative mondiale visant à promouvoir le développement et l’utilisation responsables et centrés sur l’homme de l’intelligence artificielle.
Lire la suiteComment l’industrie 4.0 peut contribuer à surmonter la crise due au coronavirus en Allemagne ?
La plate-forme Industry 4.0 présente le document de synthèse « COVID-19 et Industry 4.0 »Le comité de pilotage de la plate-forme Industry 4.0 s’est réuni lundi 23 juin 2020 sous la direction de la ministre fédérale de la recherche Anja Karliczek et du ministre fédéral de l’économie Peter Altmaier. Lors de cette rencontre, des acteurs importants venant de l’industrie, des associations de la recherche et des syndicats ont présenté le document de synthèse « COVID-19 et Industrie 4.0 », qui démontre comment les solutions de projet Industry 4.0 peuvent contribuer à gérer les conséquences économiques de la pandémie de COVID-19.
Lire la suiteL’IA pour une société inclusive et l’accessibilité numérique : AI for humanity
L’accessibilité numérique est un enjeu clé de la digitalisation de la société afin de garantir l’accès à une information pour tou.te.s. La digitalisation représente une opportunité d’assurer aux 70 millions de sourd.es et malentendant.es dans le monde un accès aux textes écrits.
Lire la suiteIntelligence artificielle : l’Allemagne inaugure trois laboratoires internationaux du futur
Berlin, Hanovre et Munich ont été choisis parmi 14 candidats pour accueillir les nouveaux « laboratoires internationaux du futur pour l’intelligence artificielle (IA) ». Financés par le ministère fédéral de l’éducation et de la recherche (BMBF) à hauteur de cinq millions d’euros chacun sur trois ans, ces laboratoires réuniront des chercheurs de haut niveau d’Allemagne et de l’étranger afin de renforcer les réseaux internationaux de la recherche allemande sur l’IA.
Lire la suiteNomination de York Sure-Vetter au poste de directeur de l’infrastructure nationale des données de recherche allemande(NFDI)
L’accessibilité et de la réutilisabilité des données sont des enjeux essentiels pour les résultats scientifiques et les innovations dans la recherche et la société. En créant et en finançant l’infrastructure nationale de données de recherche (NFDI), le gouvernement fédéral et les Länder visent à rendre le potentiel des données de recherche plus accessible à la science allemande : à cette fin, la NFDI doit fixer des normes en matière de gestion des données et veiller à ce que les données de recherche soient durablement sécurisées et puissent être réutilisées à diverses fins.
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